Upravljanje podatkov v prometu
Učni načrt
Temeljne vsebine:
- Upravljanje podatkov v oskrbovalnih verigah
- Orodja in pristopi za analiziranje podatkov
- MDM koncept
- Masovni ali veliki podatki – področja uporabe, modeli, arhitekture, analize masovnih podatkov
- Inovativne rešitve za upravljanje podatkov na področju logistike in transporta
- Umetna inteligenca v logistiki in transportu
- Podatkovna skladišča, podatkovno rudarjenje, poslovna inteligenca
- Strojno učenje iz podatkov
- Tehnologija veriženja podatkov
- Varnost in zaščita poslovnih podatkov
- Napredno upravljanje in obdelava podatkov s pomočjo Excela in Accessa
Več...
Cilji in kompetence
Študenti naj bi bili podrobno seznanjeni z informacijskimi orodji in tehnologijami, ki se uporabljajo v logistiku, prometu in transportu za obvladovanje velikih količin podatkov, ki nastajajo ob izvajanju poslovnih procesov. Znali naj bi opredeliti osnovne značilnosti, načine in primere uporabe ter razloge za uporabo posameznih oblik informacijskih orodij in tehnologij, ki se v te namene uporabljajo.
Pri vajah pa naj bi se naučili naprednejših načinov in pristopov za obvladovanje velikih količin podatkov ter njihove naprednejše obdelave s pomočjo orodij kot sta Excel in Access.
Temeljna literatura
- Jurij Jaklič, Upravljanje in uporaba podatkov, učno gradivo, 2002, UL EF, ISBN 961-6430-29-7.
- Kononenko, Igor; Kukar, Matjaž. Machine learning and data mining : introduction to principles and algorithms. Chichester: Horwood Publishing, cop. 2007. ISBN 1-904275-21-4
- Frank, Malcolm; Roehrig, Paul; Pring, Ben, What to do when machines do everything: how to get ahead in a world of AI, algorithms, bots, and big data. Hoboken, New Jersey: Wiley, 2017, ISBN 978-1-119-27866-5.